码农同是机器学习的职位人家进来是搞模型而我却天天处理数据
来源:    发布时间: 2019-04-20 16:01   72 次浏览   大小:  16px  14px  12px
码农同是机器学习的职位人家进来是搞模型而我却天天处理数据

  与传统的软件开发相比,如今刚毕业的学生更倾向于选择近来比较热门的人工智能领域,算法,机器学习等词汇在他们及周围人中不停的被提起,在他们心目中应该是科技含量比较高的一个工种吧,觉得做这样的事情才比较有成就感,能体现自身的价值,那么事实真的是这样么?近期,有一名网友就分享了他关于这方面的状况。根据这名网友的描述,感觉他的个人能力还是比较强的,他与众多同学一样,对机器学习颇有兴趣,他和同学都面试了机器学习的职位,并且他们都如愿被录取了,更值得一提的是他为了这个工作甚至还拒了腾讯的另一个offer, 可是进来工作一段时间后,他觉得现实与自己的理想偏差好大,他同学现在天天是在搞模型,而他被分配的工作却是天处理数据跑hadoop,这样的情况让他很是失落,他说,哪怕让他写一些业务规则他也认了,针对这样的事情他目前真是无法忍受,为此,清明节之际,他的同学已经出去游山玩水了,而他却只能在家刷题,想找一份自己想要的工作,针对这样的情况,他直呼真是选择大于努力啊,甚至还说自己的职业生涯算是毁了,针对他这样的心态,让我们一起看看其他网友们都是怎么认为的吧!网友一:你对模型和算法有误解。建议你去上一门coursera的课,叫How Google does machine learning。希望你看完会有收获。总结就是,如果你是为了写论文那你可以搞模型,但如果你是做工程的,那算法模型不是最重要的,但是太多人都本末倒置了。上世是朵花:赞同这名网友的部分观点,其实呢,做技术是为了什么,这个大家还是要好好想想,技术是用来干什么,技术不是用来满足自己的成就感的,如果不与生产价值挂钩,在高大上的技术也是一文不值的,好多刚毕业进入这个领域的年轻人往往都是为了技术而技术。网友二:工作几年?啥叫做职业生涯毁了?年纪轻轻,别动不动职业生涯毁了啥的,不爽了换工作啊。上世是朵花:没错,这从一定程度上可以说成是一种抱怨,还算是不太成熟的做法。能感觉到有一丝的浮躁,如果没有足够强大,就不能让工作的事情跟着自己的兴趣去走,只能用心想办法把自己手头的事情做好,让自己更有价值。网友三:没啥毁不毁的,路远些呢。四十年的工作时间,不会因为一两年毁掉。去做你喜欢的事情,为之努力吧上世是朵花:是的,工作久了就会发现,这点事不算啥,要能沉得住气,调整好心态,以后的路才能走得更远,逆商对一个人来说还是很重要的。上世是朵花:算是正常的吧,刚毕业不久的一般都会这样,相信工作几年之后心态就会好很多了。上世是朵花:非常赞同这为网友的观点,能够这么理解,相信工作中好多事情自然能够理解和明白了,也不会再去抱怨了。网友六:我比较感兴趣的是搞模型的那些人在哪,搞这行也三五年了,搞模型的不多干杂活的多啊上世是朵花:想必楼主也只是看到其中一面罢了,人家干杂活的时候只是他没看见罢了。上世是朵花:没错,没有那份工作所有事情都是自己喜欢的,不能说只吃肉不喝汤吧,做事有了目标就不会对做事过程中做的是什么而挑剔了。网友八:搞得好像搞模型就高大上了一样。数据预处理你不做谁做。不就是调包侠改参数吗,还模型呢。现在的机器学习基本都是现成模型算法试来试去。有几个自己写模型算法的。都是扯淡。上世是朵花:其实,好多事情都是没接触时很羡慕,一接触后就发现与自己想象中的是有着差异的。这种情况也不算什么的,对于刚进入工作的年轻人来说,刚工作第一年不免会有一点浮躁,我想大多数人才开始都有比较浮躁的情况,才开始做技术的技术人都会把技术看的比较神圣,唯有技术是衡量技术人的唯一指标,随着时间的推移,就不会再那么浮躁了,慢慢的明白技术只是一个工具,是实现业务需求的一个手段而已,技术是建立在业务之上的,只有带来生产价值的技术才是有用的技术。另外,在工作中所做的事情,往往不是单一的事情,有的时候会遇见到自己喜欢做的事情,有的时候会遇见不愿意干的枯燥的事情,因此不要把目光放在单独某一件事情上,而是应该将眼光放在整个目标上,只有放眼整个目标,把每一件事情当做过程串起。